AI Medical Imaging: Populer di Industri Tiongkok

Dengan liberalisasi dan dukungan kebijakan, permintaan pasar untuk diagnosis tambahan dan produk perawatan jelas meningkat. Di Pasar Perangkat Lunak Inti Medis AI China pada tahun 2020, pangsa pasar CDSS adalah 29,8%, dan Pasar Pencitraan Medis AI adalah 7,1%. Diperkirakan bahwa ukuran pasar pencitraan medis AI akan melebihi CDSS untuk pertama kalinya pada tahun 2023 (tahun ini), menjadi kategori produk paling populer dalam perangkat lunak inti AI Medical. Menurut prediksi data, industri pencitraan medis intelijen buatan di Cina diperkirakan akan meningkat dari RMB 300 juta pada tahun 2020 menjadi RMB 92,3 miliar pada tahun 2030, dengan tingkat pertumbuhan majemuk 76,7% dalam sepuluh tahun ini. Perlu disebutkan bahwa Pasar Pencitraan Medis AI memiliki tingkat pertumbuhan yang tinggi, gelar agregasi modal yang tinggi, dan peluang terbaik untuk mencapai komersialisasi terlebih dahulu.

Penegakan Pengaturan Mendukung AI Healthcare

Penegakan peraturan harus ditingkatkan untuk mendukung pengembangan perawatan kesehatan AI, yang mencakup aspek perawatan medis, ilmu pengetahuan, dan produksi. Kombinasi kecerdasan buatan dan perawatan kesehatan tidak hanya membutuhkan tuntutan teknologi yang tinggi tetapi juga tes terhadap skenario kehidupan nyata. Bahkan dengan produk matang yang dikembangkan, titik nyeri untuk seluruh industri adalah bagaimana mempercepat realisasi kesehatan digital. Untuk memastikan komersialisasi yang lebih baik, kuncinya terletak pada cakupan rumah sakit oleh AI Healthcare Products.

Rumah sakit tersier terutama menuntut perangkat AI

Data menunjukkan bahwa antara 2019 dan 2021, jumlah tender untuk pencitraan perawatan kesehatan AI adalah lebih dari 10 juta yuan di rumah sakit tersier pada 2019 dan 2020. Itu dipengaruhi oleh dampak kebutuhan deteksi wabah dan audiens yang luas dari produk pencitraan paru, serta kedewasaan tinggi dari teknologi pengembangan. Jumlah tender perangkat lunak pengembangan AI untuk departemen paru -paru selama waktu statistik mencapai 12,96 juta yuan. Kardiovaskular, komprehensif, dan patologi datang sesudahnya. Menurut data, permintaan utama untuk perangkat perawatan kesehatan AI berasal dari rumah sakit tersier. Ini belum meluas di rumah sakit tingkat bawah, klinik kota, dan sejenisnya.

AI Eye mencapai lembaga medis akar rumput

Keuntungan AI sekarang adalah bahwa ada banyak skenario pendaratan untuk perusahaan. Baik itu pencitraan paru -paru, pencitraan kardiovaskular, atau pencitraan toraks, perlu terikat pada perangkat perangkat keras yang besar. Secara umum, mereka akan memilih rumah sakit tersier. Lingkup mata AI bahkan lebih luas dengan biaya yang relatif rendah dari kamera mata perangkat perangkat keras. Ini tidak hanya dapat memilih rumah sakit tersier tetapi juga menembus lembaga medis akar rumput atau skenario kesehatan besar lainnya, sehingga menyadari penetrasi ke dalam sistem medis akar rumput. Ini juga salah satu alasan penting mengapa AI Eye menonjol di pasar pencitraan kecerdasan buatan.

Asuransi kesehatan menghubungkan perawatan medis AI dengan kepercayaan

Di sisi lain, untuk mencapai aplikasi perawatan medis AI yang tersebar luas, asuransi kesehatan mungkin merupakan jangkar kepercayaan terbaik yang menghubungkan perawatan medis AI dengan rumah sakit dan pasien. Saat menerapkan asuransi kesehatan untuk mengawal perawatan medis AI, departemen yang relevan juga perlu mempertimbangkan bagaimana mengatur perawatan digital, yang merupakan bagian penting dari pengembangan kesehatan industri di masa depan. Secara khusus, karena peralatan AI berbasis perangkat lunak, perlu untuk menghadapi karakteristik industri internet, seperti iterasi produk yang cepat, yang semuanya perlu diverifikasi dengan cermat dan bahkan dapat memerlukan pendaftaran ulang dan memiliki dampak besar pada perusahaan. Ini mengharuskan departemen pengatur untuk berpikir tentang bagaimana mendefinisikan produk perawatan digital, dengan cepat membentuk standar keamanan data yang sesuai dan peraturan terkait industri untuk data besar medis, dan mengatur status hukum data medis.

Sebagai kesimpulan, dapat diantisipasi bahwa teknologi kecerdasan buatan masih dalam tahap yang berkembang, dan masih ada banyak detail yang harus dioptimalkan ketika datang ke bidang medis, terutama untuk mengejar inovasi dan terobosan dan mengeksplorasi lebih banyak kombinasi model dan skenario. AI Medical Care adalah lereng panjang dengan salju tebal. Diharapkan bahwa dengan dukungan teknologi kecerdasan buatan, industri perawatan medis yang cerdas akan menghadapi lebih banyak peluang, meluncurkan lebih banyak peralatan medis yang berkualitas dan nyaman untuk melayani masyarakat, dan dengan demikian mempromosikan pengembangan berkualitas tinggi dari tujuan medis China.